Reconocimiento de Marca de Vehículo
La red neuronal de reconocimiento de marcas de vehículos es un modelo de código abierto que se puede integrar en cualquier software que necesite funciones de reconocimiento de vehículos. Utiliza la arquitectura basada en modelos Deep Learning que está optimizada para inferencias rápidas. Las marcas de vehículos admitidas son más de 400. La demostración web está disponible en: Reconocimiento de Marca y Modelo Vehículo web demo.
Hay muchas industrias que podrían beneficiarse de nuestro módulo de reconocimiento de automóviles, incluidas las de seguridad, marketing y aplicación de la ley. Algunos ejemplos de casos de uso son:
Aplicaciones de Negocios
Análisis de Video
Las organizaciones de seguridad pública pueden incluir funciones de búsqueda avanzada y análisis de automóviles en su software para encontrar o redactar información relevante en registros de videos.
Análisis de Traáfico
Las ciudades se están volviendo más inteligentes y, al utilizar Big Data suministrado por las cámaras de tráfico, los sistemas de transporte se pueden administrar de manera más eficiente.
Gestión de Activos Digitales
Se puede organizar, almacenar y recuperar contenido multimedia como fotos y videos. Creación de bases de datos de imágenes de automóviles con capacidad de búsqueda para archivos de imágenes y videos.