Reconocimiento de Marca & Modelo de Vehículo

Basado en una arquitectura de red neuronal rápida, nuestro módulo de reconocimiento de marca y modelo de vehículo se puede integrar fácilmente en aplicaciones que requieren un etiquetado preciso de imágenes de vehículos. Nuestra solución es robusta en diferentes condiciones de iluminación y diferentes ángulos. Puede operar en hardware integrado, servidores locales o puede implementarse como API en la nube de GikBrain.

Hay muchas industrias que podrían beneficiarse de nuestro módulo de reconocimiento de vehículos, incluida las empresas de seguros, de cobros en autopistas y policias. Algunos casos de uso de muestra son:

  • Video Vigilancia Inteligente
  • Vallas Publicitarias Inteligentes
  • Análisis de Tráfico
  • Etiquetado de Videos e Imágenes
  • Verificación de Patentes de Vehículo
Car MMR

Detalles Técnicos

Los clasificadores de marcas y modelos de vehículos que ofrecemos son solo modelos binarios de redes neuronales. Los vehículos detectados deben recortarse y cambiarse de tamaño a 224x224 píxeles, que es el tamaño de la imagen de entrada del clasificador. El clasificador de vehículos se basa en la arquitectura de red neuronal de última generación. Es muy rápido y se ejecuta en tiempo real en la CPU. Hay muchas formas de integrar el clasificador de vehículos en su software. Se expone la API RESTful y el servicio reside en la nube de GikBrain.

La información de precios está disponible aquí.

La demostración web se puede probar aquí.

Especificaciones:

  • Número de marcas de vehículos admitidas: 400
  • Número de modelos de vehículos soportados: 7.000
  • Tamaño Mínimo del Vehículo: 30x30 pixels
  • Exactitud: 75% - 95%, dependiendo del dataset usado
  • Velocidad: 35 milisegundos en CPU
  • Ángulos de Visión: vista frontal, trasera, lateral

Aplicaciones de Negocios

Intelligent Video Analytics

Análisis de Video Inteligente

Las organizaciones de seguridad pública pueden incluir funciones de búsqueda avanzada y análisis de vehículos en su software para encontrar o redactar información relevante en registros de video.

Traffic Analytics

Análisis de Tráfico

Las ciudades se están volviendo más inteligentes y, al utilizar Big Data suministrado por las cámaras de tráfico, los sistemas de transporte se pueden administrar de manera más eficiente.

Digital Asset Management

Gestión de activos digitales

Organizar, almacenar y recuperar contenido multimedia como fotos y videos. Creación de bases de datos de imágenes de vehículos con capacidad de búsqueda para archivos de imágenes y videos.