Basado en una arquitectura de red neuronal rápida, nuestro módulo de reconocimiento de marca y modelo de vehículo se puede integrar fácilmente en aplicaciones que requieren un etiquetado preciso de imágenes de vehículos. Nuestra solución es robusta en diferentes condiciones de iluminación y diferentes ángulos. Puede operar en hardware integrado, servidores locales o puede implementarse como API en la nube de GikBrain.
Hay muchas industrias que podrían beneficiarse de nuestro módulo de reconocimiento de vehículos, incluida las empresas de seguros, de cobros en autopistas y policias. Algunos casos de uso de muestra son:
Los clasificadores de marcas y modelos de vehículos que ofrecemos son solo modelos binarios de redes neuronales. Los vehículos detectados deben recortarse y cambiarse de tamaño a 224x224 píxeles, que es el tamaño de la imagen de entrada del clasificador. El clasificador de vehículos se basa en la arquitectura de red neuronal de última generación. Es muy rápido y se ejecuta en tiempo real en la CPU. Hay muchas formas de integrar el clasificador de vehículos en su software. Se expone la API RESTful y el servicio reside en la nube de GikBrain.
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Las organizaciones de seguridad pública pueden incluir funciones de búsqueda avanzada y análisis de vehículos en su software para encontrar o redactar información relevante en registros de video.
Las ciudades se están volviendo más inteligentes y, al utilizar Big Data suministrado por las cámaras de tráfico, los sistemas de transporte se pueden administrar de manera más eficiente.
Organizar, almacenar y recuperar contenido multimedia como fotos y videos. Creación de bases de datos de imágenes de vehículos con capacidad de búsqueda para archivos de imágenes y videos.